Mide el rendimiento de la CPU integrando el sistema competitivo extendido de Lotka-Volterra de 3 especies durante 3 millones de pasos de tiempo. Más aritmética por paso que la versión de 2 especies. Cuanto menor el tiempo, mejor.
Mientras que el modelo clásico de Lotka-Volterra de dos especies recoge la dinámica depredador-presa, la versión competitiva extendida modela n especies que compiten por recursos compartidos. En la formulación de tres especies, cada una crece de forma logística y es frenada no solo por su propia densidad, sino también por las otras dos mediante los coeficientes de interacción αᵢⱼ. Según esos coeficientes, el sistema puede alcanzar una coexistencia estable, mostrar oscilaciones o acabar en exclusión competitiva, donde las especies más débiles se extinguen.
Las ecuaciones que lo gobiernan son dxᵢ/dt = rᵢ·xᵢ·(1 − (xᵢ + Σⱼ αᵢⱼ·xⱼ) / Kᵢ) para cada especie i. Con tres especies aparece una matriz de interacción de 3×3 con nueve términos fuera de la diagonal, cada uno con una multiplicación por paso. El modelo competitivo puede ser totalmente simétrico —las tres especies se frenan mutuamente—, a diferencia del sistema asimétrico depredador-presa. Esta estructura de interacción más rica produce una variedad mayor de resultados a largo plazo con parámetros parecidos.
Este benchmark integra el sistema competitivo de 3 especies durante 3 millones de pasos de Euler con dt = 0,001. Cada iteración calcula nueve productos de interacción más tres términos de crecimiento logístico: aproximadamente 2,25 veces la aritmética del benchmark básico depredador-presa. El mayor número de instrucciones por cuerpo del bucle lo convierte en una prueba más exigente para la canalización de coma flotante y el despacho de instrucciones de la CPU, mientras que la misma dependencia secuencial de datos impide paralelizar dentro de un paso. Cuanto menor el tiempo, mejor.