Cartografiar cada neurona y cada conexión del sistema nervioso de un animal —un «conectoma» completo— fue durante décadas demasiado laborioso para intentarlo con algo más complejo que un gusano de unos cientos de neuronas. Los avances en microscopía electrónica de alta resolución y en análisis automatizado de imágenes lo cambiaron: los investigadores han reconstruido ya el esquema de cableado completo del cerebro y del cordón nervioso de una mosca de la fruta, identificando unas 166 700 neuronas individuales y bastante más de cien millones de conexiones sinápticas entre ellas: podría decirse que el mapa más detallado del sistema nervioso central de un animal producido hasta la fecha.
Esta página te permite explorar ese mapa directamente: pinta un grupo de neuronas en el cerebro y observa cómo el estímulo se propaga por conexiones reales registradas, y luego mira cómo esa actividad se traduce en movimiento en un cuerpo de mosca tridimensional y anatómicamente exacto: caminar, girar o despegar, según los circuitos activados. Convierte un esquema de cableado abstracto en algo que puedes tantear, ver responder y del que hacerte una idea intuitiva, como nunca podrían un diagrama estático ni un artículo científico.
Todo —cargar el conectoma, simular la actividad neuronal y animar la mosca— se ejecuta en local en el navegador una vez que los datos se han descargado y guardado en caché; nada de la sesión se sube a ningún sitio. La simulación prefiere WebGPU por velocidad y recurre automáticamente a un modo más lento solo con CPU en dispositivos que no lo tienen.
Nota: los controles en pantalla de esta herramienta están solo en inglés, ya que es una demo de investigación independiente y sin modificar incrustada aquí, y no una página creada para este sitio.
Créditos y licencias
Esta herramienta es una copia sin modificar de la demo «Neural Canvas» de Xenova, incrustada tal como se descargó; su código de aplicación tiene licencia MIT. Los datos de neuronas y conectividad proceden del conjunto de datos MaleCNS v1.0 (CC BY 4.0), atribuido a FlyEM / HHMI Janelia, la Universidad de Cambridge, el Laboratorio de Biología Molecular del MRC y Google Research. El modelo neuronal de impulsos está adaptado de Shiu et al., 2024; el cuerpo animado de la mosca sigue el proyecto NeuroMechFly (EPFL); y la inferencia en el dispositivo usa los núcleos WebGPU de Hugging Face.