01

Paint the brain

Paint neurons. Release to stimulate.

Ready to load
L
RestingStimulatedFiring
R
Actions
02

Watch the response

At rest
Drosophila melanogaster1 mm
Walking drive0 Hz
Turning0°/s
Escape drive0 Hz
Ready to set up166,700 neurons
WebGPU · auto

Simulation runs locally.

Neural Canvas

Load the neural weights and prepare the scene to start painting.

166,700 neurons · 76 MB neural weights

Runs locally in your browser. Downloaded weights are cached for next time.

Experiment settings

Model & sources

166,700 neurons from MaleCNS v1.0. Dataset IDs identify individual cells; they are not consecutive neuron numbers.

Recorded connectivity and adapted spiking dynamics drive crafted walking, turning, and flight animations. The movements are illustrative, not validated predictions of fly behavior. The scanned body is a female NeuroMechFly specimen.

Turn actions stimulate LC9 and DNa02 on the selected side. Directly stimulated neurons can still fire when recurrent transmission is disabled.

MaleCNS data ↗Neural model ↗@huggingface/kernels ↗Model parameters ↗

关于这个工具

绘制一种动物神经系统中的每一个神经元和每一个连接——一个完整的“连接组”——几十年来都过于繁重，只能对只有几百个神经元的线虫尝试。高分辨率电子显微镜和自动化图像分析的进步改变了这一点：研究人员现在已经重建了果蝇整个大脑和神经索的完整布线图，识别出约 166,700 个单独的神经元以及它们之间远超一亿个突触连接：可以说是迄今为止绘制出的最详细的动物中枢神经系统图谱。

这个页面让你直接探索这张图谱：给大脑中的一组神经元上色，观察刺激如何沿着真实记录的连接传播，然后看这种活动如何转化为一个三维、解剖学上精确的果蝇身体的动作：行走、转向或起飞，取决于哪些回路被激活。它把抽象的布线图变成你可以探查、看着它作出反应并形成直觉的东西，这是静态图表或科学论文永远做不到的。

一切——加载连接组、模拟神经元活动以及为果蝇制作动画——在数据下载并缓存之后都在浏览器中本地运行；会话中的任何内容都不会上传到任何地方。模拟优先使用 WebGPU 以获得速度，在不支持它的设备上会自动回退到较慢的纯 CPU 模式。

注：此工具的屏幕控件仅有英文，因为它是嵌入此处的独立、未经修改的研究演示，而不是专为本站制作的页面。

致谢与许可

此工具是 Xenova 的“Neural Canvas”演示的未经修改的副本，按下载时的原样嵌入；其应用代码采用 MIT 许可。神经元和连接数据来自 MaleCNS v1.0 数据集（CC BY 4.0），归属于 FlyEM / HHMI Janelia、剑桥大学、MRC 分子生物学实验室和 Google Research。脉冲神经元模型改编自 Shiu 等，2024；动画果蝇身体遵循 NeuroMechFly 项目（EPFL）；设备端推理使用 Hugging Face 的 WebGPU 内核。