对 CPU 和渲染要求很高的基准测试：康威生命游戏在固定的 800×500 网格上运行 2000 代。所有参与者从同一个确定的初始状态出发（Mulberry32 种子 2000，30% 填充率）。用时越短越好。
生命 2000 是一个基于康威生命游戏的元胞自动机基准测试，该游戏由数学家约翰·霍顿·康威于 1970 年提出。模拟在固定的 800×500 网格（40 万个单元格）上运行。初始状态由种子为 2000、填充密度为 30% 的 Mulberry32 伪随机数生成器产生，这保证了所有参与者无论设备或屏幕尺寸如何，都从完全相同的配置出发。基准测试在恰好 2000 代后结束；经过的时间越短，设备越快。
每一代，所有单元格同时应用四条规则：有 2 或 3 个活邻居的活细胞存活；邻居少于 2 个或多于 3 个则死亡；恰好有 3 个活邻居的死细胞诞生。40 万个单元格中的每一个都需要 8 次 Uint8Array 读取：每代 320 万次读取，整个基准测试共 64 亿次读取。这项负载受限于内存带宽而非算术运算，因此结果对 CPU 的缓存层级和数据预取效率很敏感。
每个动画帧计算 27 步生命游戏，然后通过 putImageData API 绘制整个 800×500 网格，一次性写入 40 万像素的 ImageData 缓冲区。这种计算与渲染的交替既考验 CPU 的顺序整数性能，也考验浏览器的画布合成管线。环面（循环）边界通过对每个边缘单元格进行取模运算来实现。从第一帧到完成第 2000 代的实际时间用 performance.now() 记录。